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品牌动态

制造业数字化,智能机器将变得至关重要

       我为一家机器人公司工作。我敢肯定,你可以想象,当最新的关于市场增长的预测盯住指数式增长的快速机会时,就会产生这种冲击。毕竟,这就是我的生活方式。
  
机器人
 
  对于协作机器人(cobots),这个消息似乎都很好。去年秋天,一份报告超过了我的办公桌,宣扬了57%以上的年复合增长率,到2023年市场规模达到了40亿美元。另一份报告称,到2020年全球将部署150,000个座位。阅读这些内容,很容易理解人们如何在头脑乐观的情绪中获得胜利。不过,不是我。如果在我的职业生涯中有一个我在破坏性技术领域学到的东西,那么就要小心炒作。
  
  这完全不是说我不相信改造制造业的可能性。我写了很多关于它的文章 - 更重要的是 - 看到我们的客户让他们在运营中获得巨大成功。然而,多数情况下,对于这种颠覆性创新的抵制是充满了阻碍的。而且即使在这些住处已经到位并且做得很好的情况下,根深蒂固的思维也会导致扩张的障碍。
  
  为了缩小炒作与Gartner标榜的“理想幻灭低谷”之间的差距,需要采取什么措施?制造商知道他们被困在今天的现实之中 - 生产力被一个劳动力老龄化和一个不想在制造业工作的劳动力群体所压制,以及转移到数字化制造时代的压力 - 机器自主运转,供电通过分布式决策,产品在生产过程中独立发现。制造商知道,更多的自动化是打破今天的现状与工业4.0的承诺之间的僵局的关键。
  
  自动进行更多操作需要通过双重关注来评估机器人供应商:今天你能为我做什么,以及你如何帮助我为明天做好准备?以下是一些要问的问题,并希望确信cobot解决方案适用于两种情况:
  
  谁培训该cobot?应该很容易地通过工厂里已有的人来培训宝宝。没有编程。没有先进的电脑技能。只需通过移动“武器”来展示需要完成的任务,将任务保存在机载内存中并使其工作。
  
  可以多快的时间让工作?Cobots应该是易于部署-在现有的环境下,没有新的装置或工艺要求。任务应该已经被确定,以便可以接受培训,因此从开箱即用到生产力的时间应该以天而不是几个月来衡量。
  
  一个cobot可以完成多少任务?与传统的自动化系统不同,传统的自动化系统中机器人通过硬连线和编程完成一项任务,因此,应该能够执行各种任务。先进的传感器和视觉系统对这种灵活性至关重要。
  
  可以做什么样的任务?这个问题至关重要,尤其是因为科比机器人技术非常新颖,大多数自动化工程师甚至都没有想到可能性。以人类节奏完成的人类规模重复任务是一个很好的开始。选择一位能够访问该操作的合作伙伴,并在现场指出该合作社可以完成的任务。通过创新,销售承诺是不够的。
  
  创新会花费我多少钱?Cobots可以因为软件而做得更多,所以就像我们的智能手机一样,升级应该是免费的。这为制造商提供了一个面向未来的自动化创新途径。
  
  机器人有多聪明?随着制造业的数字化越来越成为现实,智能机器将变得至关重要。该cobot应该能够根据所分配的任务自行管理 - 并监视其自身的性能。它应该能够管理和监控正在与之交互的机器并报告关键指标。它应该能够解决日常问题,解决它们并提供更新。
  
  看到我们将在制造向数字化未来发展时所经历的变化,这真令人兴奋。成为市场的一部分,这将有助于加速这一过程,这更加令人兴奋。
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点击次数:  更新时间:2018-05-16 16:30:30  【打印此页】  【关闭