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制造业数字化,智能机器将变得至关重要
2018-05-16 16:30:30
       我为**机器人公司工作。我敢肯定,你可以想象,当*新的关于市场增长的预测盯住指数式增长的快速机会时,就会产生这种冲击。毕竟,这就是我的生活方式。
  
 
  对于协作机器人(cobots),这个消息似乎都很好。去年秋天,*份报告超过了我的办公桌,宣扬了57%以上的年复合增长率,到2023年市场规模达到了40亿美元。另*份报告称,到2020年**将部署150,000个座位。阅读这些内容,很容易理解人们如何在头脑乐观的情绪中获得胜利。不过,不是我。如果在我的职业生涯中有*个我在破坏性技术*域学到的东西,那么就要小心炒作。
  
  这完全不是说我不相信改造制造业的可能性。我写了很多关于它的文章 - 更重要的是 - 看到我们的客户让他们在运营中获得巨大成功。然而,多数情况下,对于这种颠覆性创新的抵制是充满了阻碍的。而且即使在这些住处已经到位并且做得很好的情况下,根深蒂固的思维也会导致扩张的障碍。
  
  为了缩小炒作与Gartner标榜的“理想幻灭低谷”之间的差距,需要采取什么措施?制造商知道他们被困在今天的现实之中 - 生产力被*个劳动力老龄化和*个不想在制造业工作的劳动力群体所压制,以及转移到数字化制造时代的压力 - 机器自主运转,供电通过分布式决策,产品在生产过程中独立发现。制造商知道,更多的自动化是打破今天的现状与工业4.0的承诺之间的僵局的关键。
  
  自动进行更多操作需要通过双重关注来评估机器人供应商:今天你能为我做什么,以及你如何帮助我为明天做好准备?以下是*些要问的问题,并希望确信cobot解决方案适用于两种情况:
  
  谁培训该cobot?应该很容易地通过工厂里已有的人来培训宝宝。没有编程。没有*进的电脑技能。只需通过移动“武器”来展示需要完成的任务,将任务保存在机载内存中并使其工作。
  
  可以多快的时间让工作?Cobots应该是易于部署-在现有的环境下,没有新的装置或工艺要求。任务应该已经被确定,以便可以接受培训,因此从开箱即用到生产力的时间应该以天而不是几个月来衡量。
  
  *个cobot可以完成多少任务?与传统的自动化系统不同,传统的自动化系统中机器人通过硬连线和编程完成*项任务,因此,应该能够执行各种任务。*进的传感器和视觉系统对这种灵活性至关重要。
  
  可以做什么样的任务?这个问题至关重要,尤其是因为科比机器人技术非常新颖,大多数自动化工程师甚至都没有想到可能性。以人类节奏完成的人类规模重复任务是*个很好的开始。选择*位能够访问该操作的合作伙伴,并在现场指出该合作社可以完成的任务。通过创新,销售承诺是不够的。
  
  创新会花费我多少钱?Cobots可以因为软件而做得更多,所以就像我们的智能手机*样,升*应该是免费的。这为制造商提供了*个面向未来的自动化创新途径。
  
  机器人有多聪明?随着制造业的数字化越来越成为现实,智能机器将变得至关重要。该cobot应该能够根据所分配的任务自行管理 - 并监视其自身的性能。它应该能够管理和监控正在与之交互的机器并报告关键指标。它应该能够解决日常问题,解决它们并提供更新。
  
  看到我们将在制造向数字化未来发展时所经历的变化,这真令人兴奋。成为市场的*部分,这将有助于加速这*过程,这更加令人兴奋。